



Combo 2 Cuốn Sách Data Analysis Từ Cơ Bản Đến Nâng Cao
Tác giả: Nguyễn Thế Tùng
Số trang: 232
Kích thước: 14,5cm x 20,5cm
Loại bìa: Bìa Cứng
Nhà xuất bản: Dân Trí
- Video bài giảng hướng dẫn chi tiết
- Nhóm hỗ trợ 24/7 giải đáp mọi thắc mắc
- Miễn phí ship cho đơn hàng từ 250K
Thông tin sản phẩm
Bộ sách Data Analysis trang bị cho bạn những kiến thức gì?
Sách Data Analysis cơ bản
Cuốn sách Data Analysis cơ bản là cánh cửa dẫn bạn vào thế giới phân tích dữ liệu. Cuốn sách sẽ trang bị cho bạn những kiến thức nền tảng quan trọng để làm việc với dữ liệu, bao gồm:
- SQL (Structured Query Language): Học cách truy vấn, xử lý và quản lý dữ liệu trong cơ sở dữ liệu một cách hiệu quả.
- Power BI: Khám phá công cụ trực quan hóa dữ liệu mạnh mẽ này, giúp bạn tạo ra các báo cáo và bảng điều khiển trực quan, dễ hiểu.
- Python cơ bản: Làm quen với ngôn ngữ lập trình Python, một trong những công cụ phổ biến nhất để phân tích dữ liệu. Bạn sẽ học cách khai báo biến, sử dụng các cấu trúc điều khiển, và thực hiện các phép toán cơ bản trên dữ liệu.
- Thư viện NumPy: Tìm hiểu về thư viện NumPy, một công cụ mạnh mẽ để làm việc với các mảng và ma trận số học.
Sách Data Analysis nâng cao
Sau khi đã nắm vững kiến thức cơ bản, cuốn sách Data Analysis nâng cao sẽ đưa bạn đến một tầm cao mới. Cuốn sách tập trung vào các kỹ thuật phân tích dữ liệu phức tạp hơn, bao gồm:
- Phân tích thống kê: Áp dụng các kỹ thuật thống kê để khám phá mối quan hệ giữa các biến, xây dựng mô hình dự đoán và đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu.
- Machine Learning: Tìm hiểu về các thuật toán học máy để xây dựng các mô hình dự đoán phức tạp hơn, như phân loại, hồi quy, clustering.
- Xử lý dữ liệu lớn: Khám phá các công cụ và kỹ thuật để xử lý các tập dữ liệu lớn, giúp bạn trích xuất thông tin giá trị từ những nguồn dữ liệu khổng lồ.
- Tối ưu hóa hiệu năng: Học cách tối ưu hóa các thuật toán và mã code để tăng tốc độ tính toán và giảm thiểu thời gian xử lý dữ liệu.
- Các thư viện Python nâng cao: Làm quen với các thư viện chuyên dụng như Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn để thực hiện các tác vụ phân tích dữ liệu phức tạp.
Sau khi học trọn bộ sách Data Analysis,bạn sẽ có một nền tảng kiến thức toàn diện về phân tích dữ liệu, từ cơ bản đến nâng cao. Điều này giúp bạn tự tin hơn trong việc xử lý các vấn đề thực tế liên quan đến dữ liệu và đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu một cách chính xác.

Bộ 2 Cuốn Sách Data Analysis Từ Cơ Bản Đến Nâng Cao
Bộ sách Data Analysis ứng dụng trong các lĩnh vực nào?
Marketing
Bộ sách Data Analysis là công cụ hữu ích giúp các doanh nghiệp hiểu rõ hơn về hành vi của khách hàng thông qua việc phân tích dữ liệu, từ đó xây dựng các chiến lược marketing hiệu quả. Nhờ khả năng dự đoán xu hướng thị trường, doanh nghiệp có thể cung cấp các sản phẩm/dịch vụ phù hợp, đáp ứng nhu cầu khách hàng. Ngoài ra, sách còn hướng dẫn cách đo lường hiệu quả chiến dịch marketing, giúp tối ưu hóa chi phí và tăng doanh thu.
Tài chính
Trong lĩnh vực tài chính, bộ sách Data Analysis giúp doanh nghiệp phân tích rủi ro, đánh giá tính khả thi của các khoản đầu tư và quản lý tài chính hiệu quả. Dữ liệu phân tích còn hỗ trợ dự báo xu hướng thị trường chứng khoán, ngoại hối, giúp nhà đầu tư đưa ra quyết định chính xác hơn. Ngoài ra, việc ứng dụng phân tích dữ liệu cũng giúp phát triển các sản phẩm tài chính mới phù hợp với nhu cầu của khách hàng.
Y tế
Ngành y tế cũng được hưởng lợi lớn từ phân tích dữ liệu với việc phát triển thuốc dựa trên dữ liệu lâm sàng, giúp tạo ra các loại thuốc mới hiệu quả hơn. Bên cạnh đó, việc dự đoán nguy cơ mắc bệnh dựa trên dữ liệu sức khỏe sẽ hỗ trợ bác sĩ trong công tác phòng ngừa và điều trị bệnh kịp thời. Ngoài ra, phân tích dữ liệu giúp cá nhân hóa phương pháp điều trị, đảm bảo hiệu quả cao nhất cho từng bệnh nhân.
Sản xuất
Bộ sách Data Analysis giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình sản xuất bằng cách xác định các điểm yếu và đưa ra giải pháp cải thiện hiệu suất. Dữ liệu còn hỗ trợ kiểm soát chất lượng sản phẩm thông qua phân tích kết quả kiểm tra, từ đó đảm bảo sản phẩm đạt tiêu chuẩn trước khi đến tay khách hàng. Việc dự báo nhu cầu thị trường cũng giúp doanh nghiệp có kế hoạch sản xuất phù hợp, tránh lãng phí nguồn lực.
E-commerce
Trong lĩnh vực thương mại điện tử, phân tích dữ liệu giúp cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm bằng cách đề xuất sản phẩm phù hợp với từng khách hàng. Ngoài ra, sách hướng dẫn cách tối ưu hóa website để cải thiện trải nghiệm người dùng, giúp tăng tỷ lệ chuyển đổi. Đặc biệt, phân tích dữ liệu còn giúp phát hiện và ngăn chặn các hoạt động gian lận trong thanh toán, đảm bảo tính an toàn cho hệ thống.
Nghiên cứu khoa học
Phân tích dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong nghiên cứu khoa học khi giúp tìm kiếm các mô hình và xu hướng trong dữ liệu thí nghiệm, từ đó rút ra những kết luận quan trọng. Bộ sách còn hướng dẫn cách xây dựng mô hình dự đoán, giúp nhà nghiên cứu đưa ra các giả thuyết chính xác hơn và tối ưu hóa quá trình thử nghiệm.

Phân tích dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong nghiên cứu khoa học
Quản lý nguồn nhân lực
Trong lĩnh vực nhân sự, sách Data Analysis giúp doanh nghiệp đánh giá hiệu suất làm việc của nhân viên một cách khách quan và khoa học. Ngoài ra, phân tích dữ liệu còn hỗ trợ dự báo nhu cầu nhân sự trong tương lai, giúp doanh nghiệp có kế hoạch tuyển dụng phù hợp. Bên cạnh đó, sách cung cấp phương pháp xây dựng các chương trình đào tạo phù hợp với nhu cầu và tiềm năng phát triển của nhân viên.
Phân tích dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong việc đưa ra quyết định, tối ưu hóa quy trình và giải quyết các vấn đề trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Việc thành thạo các kỹ năng phân tích dữ liệu sẽ giúp bạn trở nên cạnh tranh hơn trong thị trường lao động hiện nay.
Đối tượng cần nâng cao kiến thức qua bộ sách Data Analysis
- Sinh viên và học viên ngành công nghệ thông tin, kinh tế: Bộ sách Data Analysis là nguồn tài liệu quý giá giúp sinh viên các ngành như công nghệ thông tin, kinh tế, quản trị kinh doanh bổ sung kiến thức thực tế về phân tích dữ liệu. Việc nắm vững kỹ năng này sẽ hỗ trợ họ trong quá trình nghiên cứu, làm luận án và nâng cao cơ hội việc làm sau khi tốt nghiệp.
- Nhân viên marketing: Người làm trong lĩnh vực marketing cần sử dụng phân tích dữ liệu để hiểu rõ hành vi khách hàng, đo lường hiệu quả chiến dịch và dự đoán xu hướng thị trường. Bộ sách này sẽ giúp họ có được cái nhìn sâu sắc và đưa ra các quyết định chiến lược chính xác hơn.
- Chuyên viên tài chính: Phân tích dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong lĩnh vực tài chính, giúp chuyên viên đánh giá rủi ro, dự báo xu hướng thị trường và tối ưu hóa danh mục đầu tư. Bộ sách Data Analysis sẽ cung cấp cho họ các công cụ và phương pháp hiệu quả để quản lý tài chính tốt hơn.
- Nhà quản lý doanh nghiệp: Các nhà quản lý cần phân tích dữ liệu để đánh giá hiệu suất kinh doanh, tối ưu hóa quy trình hoạt động và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu thực tế. Bộ sách sẽ giúp họ hiểu rõ cách khai thác dữ liệu và áp dụng vào chiến lược kinh doanh.
- Chuyên gia nhân sự: Bộ sách Data Analysis cũng là công cụ hữu ích giúp chuyên gia nhân sự phân tích hiệu suất làm việc của nhân viên, dự báo nhu cầu nhân lực và xây dựng các chiến lược phát triển nhân sự phù hợp với mục tiêu doanh nghiệp.
- Chuyên viên nghiên cứu khoa học: Những người làm nghiên cứu khoa học có thể tận dụng bộ sách để học cách xử lý, phân tích dữ liệu thí nghiệm, tìm kiếm xu hướng và xây dựng các mô hình dự đoán chính xác hơn.
- Nhân viên ngành thương mại điện tử: Trong lĩnh vực thương mại điện tử, việc phân tích dữ liệu giúp tối ưu hóa trải nghiệm người dùng, cá nhân hóa dịch vụ và phát hiện các hành vi gian lận. Bộ sách này sẽ là nguồn tài liệu hữu ích giúp họ phát triển doanh nghiệp hiệu quả hơn.
Mua bộ sách Data Analysis chính hãng giá tốt
AntBook là địa chỉ uy tín cung cấp bộ sách Data Analysis chính hãng với mức giá tốt, giúp bạn dễ dàng tiếp cận và ứng dụng phân tích dữ liệu vào thực tế. Tại AntBook, bạn có thể tìm thấy các đầu sách từ cơ bản đến nâng cao, phù hợp cho nhiều đối tượng như sinh viên, nhân viên văn phòng, chuyên gia phân tích dữ liệu và những ai đam mê khám phá lĩnh vực này.

Mua bộ sách Data Analysis chính hãng với mức giá tốt
Sách được biên soạn khoa học, dễ hiểu, kèm theo các ví dụ thực tế và bài tập ứng dụng, giúp bạn từng bước nắm vững kỹ năng xử lý, phân tích dữ liệu trong nhiều lĩnh vực như marketing, tài chính, y tế, sản xuất và thương mại điện tử.
Ưu điểm khi mua sách tại AntBook là cam kết hàng chính hãng 100%, đảm bảo chất lượng nội dung từ các nhà xuất bản uy tín. Bên cạnh đó, AntBook luôn có mức giá cạnh tranh tặng kèm video học trực tuyến trọn đời, giúp bạn tiết kiệm chi phí khi đầu tư vào tri thức. Hơn nữa, đội ngũ tư vấn chuyên nghiệp sẵn sàng hỗ trợ bạn trong việc lựa chọn sách phù hợp với nhu cầu. Hãy đặt mua bộ sách Data Analysis ngay hôm nay tại AntBook.vn, để làm chủ kỹ năng phân tích dữ liệu và nâng cao giá trị bản thân trong thời đại số!